|
|
Implementace statistických kompresních metod
Ftorek, Peter ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je popsat statistické metody komprese dat. Úvod pokrývá teoretické minimum komprese dat. Těžiště práce tvoří popis jednotlivých metod a implementace Burrows-Wheelerovho kompresního algoritmu v programovacím jazyce C. Obsahuje výsledky testů jednotlivých metod a jejich vyhodnocení.
|
|
|
Přenos komprimovaného EKG signálu po síti Ethernet
Bayerová, Zuzana ; Provazník, Ivo (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
V teoretické části diplomové práce jsou popsány metody komprese EKG záznamu určené k úpravě záznamu za účelem přenosu komunikačními kanály. Práce obsahuje úvod do sítě Ethernet a seznámení s podstatou komunikace v této síti. Podrobněji jsou zde rozebrány transportní protokoly TCP a UDP. V praktické části práce byly vytvořeny dvě samostatné aplikace. První aplikace v počítači odesílatele otevírá textový soubor s EKG signálem a načtený EKG signál pak filtruje kaskádou filtrů za účelem odstranění rušení. Výsledný signál je zobrazen. Součástí aplikace je detekce R vlny, výpočet délky RR intervalu a tepové frekvence. Aplikace dále umožňuje EKG signál komprimovat. EKG signál je po síti Ethernet odesílán prostřednictvím protokolu UDP po jednotlivých vzorcích. Aplikace v počítači příjemce přijímá vzorky signálu ze sítě, je-li přijatý signál komprimovaný, tak jej rekonstruuje. Výsledný EKG signál je zobrazen a jsou v něm opět detekovány R vlny, vypočtená délka RR intervalů a vzorkovací frekvence.
|
|
|
Analýza nastavení formátu JPEG 2000
Vrtělová, Lucie ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce řeší analýzu jednotlivých nastavení formátu JPEG 2000. Cílem této práce prozkoumat a porovnat jednotlivá nastavení a implementaci v různých knihovnách. Analýzu jsem provedla na dvou knihovnách implementujících JPEG 2000 - Kakadu a OpenJPEG. Data jsem zpracovávala pomocí frameworku napsaného v jazyce Python3. Vytvořené řešení poskytuje ucelený pohled na použití jednotlivých nastavení JPEG 2000 nad různými daty. Výsledky této práce umožňují rychlejší použití JPEG 2000 na konkrétních datech.
|
|
|
Bezeztrátová komprese dat v IP sítích
Pánek, Richard ; Kajan, Michal (oponent) ; Korček, Pavol (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce shrnuje metody použitelné při komprimací dat v IP sítích. Popisuje vývoj a funkcionalitu kompresního algoritmu LZW. Dále popisuje testování komprimace paketů IP sítě pomoci algoritmu LZW, kde bylo dosaženo snížení velikosti na 60% až 70% původní velikosti u páteřního provozu. Je zde uveden postup při vysokoúrovňové syntéze z jazyka C do jazyka VHDL algoritmu LZW.
|
|
| |
|
|
Měření EKG pro nositelná zařízení
Trenz, Tomáš ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Červenka, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá zpracováním naměřených dat EKG. Hlavním tématem je digitální filtrace požadovaného signálu od šumu a artefaktů, který vzniká převážně při interferenci s rozvodnou sítí, pohybem měřeného subjektu, nebo elektromagnetickým rušením. Druhotným cílem je otázka komprese pro přenos dat.
|
|
|
Slovníkové metody komprese dat
Černičko, Sergij ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Náplní této bakalářské práce je analýza slovníkových kompresních metod a jejich vlastností. Práce se zaměřuje a podává podrobný přehled slovníkových metod LZ77, LZ78, LZSS, LZW, DEFLATE a LZX. Jsou zde popsány principy těchto metod, a obecná teorie komprese. Závěrem jsou všechny metody otestovány a je provedena analýza výsledků.
|
|
|
Kompresní metody založené na kontextovém modelování
Gach, Tomáš ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je popsat základní vlastnosti kontextových kompresních metod. Proces modelování je uveden společně s principem aritmetického kódování. Postupně jsou představeny metody PPM, CTW a PAQ a je nastíněna možná implementace pravděpodobnostního modelu základní metody PPM. Je provedeno srovnání výkonnosti kontextových, slovníkových a v současnosti používaných metod komprese dat. Na základě dosažených výsledků jsou shrnuty možnosti využití metody PPM.
|
|
|
Kompresní metody založené na kontextovém modelování
Krupička, Matúš ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Náplní téhle bakalářské práce je analýza kontextových kompresních metod, jejich vlastností a možností využití. Práce se zaměřuje a podává detailní přehled statistické metody PPM (metoda predikce částečné shody). Je popsán programový návrh této metody jako aj samotná implementace. Závěrem taky porovnání činnosti tohoto programu s již existujícími metodami komprimace dat.
|
|
|
Biological sequence classification utilizing lossless data compression algorithms
Kruml, Ondřej ; Provazník, Ivo (oponent) ; Škutková, Helena (vedoucí práce)
This master thesis is developing the idea of using lossless compression algorithms as a mean of classification of biological sequences. At first an overview of lossless data compression algorithms is presented, based on which the dictionary algorithm created by A. Lempel and J. Ziv in 1976 (LZ77) has been selected. This algorithm, that commonly serves for data compression, has been modified in order to enable the classification of biological sequences. Further modifications have been introduced to enhance the classification capabilities of the algorithm. Several datasets of biological sequences have been collected enabling a correct assessment of the LZ algorithm capability. The algorithm was compared to the classical alignment based methods: Jukes-Cantor, Tamura and Kimura. It has been proven that the algorithm has comparable results in the field of classification of biological sequences and even surpasses the alignment methods in 20% of the datasets. Best results are especially achieved with distant sequences.
|
host ::
RSS.